Il futuro dell'IA 7 modi in cui l'intelligenza artificiale cambia il mondo

“[AI] cambierà il mondo più di qualsiasi cosa nella storia dell’umanità. Più dell’elettricità.”- Oracolo dell’IA e venture capitalist Dr. Kai-Fu Lee, 2018

In un edificio non descritto vicino al centro di Chicago, Marc Gyongyosi e la piccola ma crescente squadra di IFM/Onetrack.AI hanno una regola che li regola tutti: pensare semplice. Le parole sono scritte in caratteri semplici su un semplice foglio di carta che è attaccato ad una parete posteriore al piano superiore del loro spazio di lavoro industriale a due piani. Quello che stanno facendo qui con l’intelligenza artificiale, tuttavia, non è affatto semplice.

Seduto alla sua scrivania disordinata, che si trova vicino a un tavolo da ping-pong spesso usato e a prototipi di droni dei suoi giorni al college sospesi sopra la testa, Gyongyosi batte alcuni tasti su un computer portatile per tirare fuori un video sgranato di un conducente di muletto che opera il suo veicolo in un magazzino. È stato catturato dall’alto per gentile concessione di un “sistema di visione per carrelli elevatori” di Onetrack.AI.

Impiegando il machine learning e la computer vision per il rilevamento e la classificazione di vari “eventi di sicurezza”, il dispositivo grande come una scatola da scarpe non vede tutto, ma vede molto. Come il modo in cui il conducente sta guardando mentre aziona il veicolo, quanto velocemente sta guidando, dove sta guidando, le posizioni delle persone intorno a lui e come altri operatori di carrelli elevatori stanno manovrando i loro veicoli. Il software IFM rileva automaticamente le violazioni della sicurezza (per esempio, l’uso del cellulare) e notifica i responsabili del magazzino in modo che possano prendere provvedimenti immediati. Gli obiettivi principali sono prevenire gli incidenti e aumentare l’efficienza. La semplice consapevolezza che uno dei dispositivi IFM sta guardando, sostiene Gyongyosi, ha avuto “un effetto enorme”.

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Marc Gyongyosi | Credito fotografico: IFM/OneTrack.AI
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Il livello inferiore di IFM è stato progettato per imitare un ambiente di magazzino, in modo che i prodotti possano essere efficacemente testati in loco. | Credito fotografico: IFM/OneTrack.AI

“Se si pensa a una fotocamera, è davvero il sensore più ricco a nostra disposizione oggi a un punto di prezzo molto interessante”, dice. “A causa degli smartphone, la fotocamera e i sensori di immagine sono diventati incredibilmente poco costosi, eppure catturiamo un sacco di informazioni. Da un’immagine, potremmo essere in grado di dedurre 25 segnali oggi, ma tra sei mesi saremo in grado di dedurre 100 o 150 segnali da quella stessa immagine. L’unica differenza è il software che sta guardando l’immagine. Ed è per questo che è così avvincente, perché possiamo offrire un set di funzioni di base molto importante oggi, ma poi nel tempo tutti i nostri sistemi imparano l’uno dall’altro. Ogni cliente è in grado di beneficiare di ogni altro cliente che portiamo a bordo perché i nostri sistemi iniziano a vedere e imparare più processi e a rilevare più cose che sono importanti e rilevanti”.

L’IA conquisterà il mondo?

Si prevede che l’IA avrà un impatto duraturo su quasi tutte le industrie immaginabili. Stiamo già vedendo l’intelligenza artificiale nei nostri dispositivi intelligenti, nelle auto, nel sistema sanitario e nelle nostre app preferite, e continueremo a vedere la sua influenza permeare più a fondo in molte altre industrie per il prossimo futuro.

L’evoluzione dell’IA

IFM è solo uno degli innumerevoli innovatori dell’IA in un campo che è più caldo che mai e lo diventa sempre di più. Ecco un buon indicatore: Dei 9.100 brevetti ricevuti dagli inventori IBM nel 2018, 1.600 (o quasi il 18%) erano legati all’AI. Eccone un altro: Il fondatore di Tesla e titano della tecnologia Elon Musk ha recentemente donato 10 milioni di dollari per finanziare la ricerca in corso presso la società di ricerca no-profit OpenAI – una semplice goccia nel proverbiale secchio se il suo co-pegno di 1 miliardo di dollari nel 2015 è un’indicazione. E nel 2017, il presidente russo Vladimir Putin ha detto ai bambini della scuola che “Chiunque diventi il leader in questa sfera [AI] diventerà il dominatore del mondo”. Poi ha gettato la testa all’indietro e ha riso maniacalmente.

Ok, l’ultima cosa è falsa. Questa, tuttavia, non lo è: Dopo più di sette decenni segnati da trambusto e sporadica dormienza durante un periodo evolutivo a più ondate che è iniziato con la cosiddetta “ingegneria della conoscenza”, ha progredito verso l’apprendimento automatico basato su modelli e algoritmi ed è sempre più focalizzato sulla percezione, il ragionamento e la generalizzazione, l’IA ha ripreso il centro della scena come mai prima. E non cederà i riflettori molto presto.

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Perché l’intelligenza artificiale è importante?

L’intelligenza artificiale è drasticamente importante per il nostro futuro perché l’IA costituisce la base stessa dell’apprendimento ai nell’arte oggi dei computer. Attraverso l’IA, i computer hanno la capacità di sfruttare enormi quantità di dati e usare la loro intelligenza appresa per prendere decisioni e scoperte ottimali in frazioni del tempo che impiegherebbero gli umani. L’intelligenza artificiale sta diventando responsabile di tutto, dalle scoperte mediche nella ricerca sul cancro alla ricerca all’avanguardia sul cambiamento climatico.

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Il CEO di Google Sundar Pichai sul palco nel 2018. Google sta lavorando su un assistente AI che può effettuare chiamate simili a quelle umane per prendere appuntamenti. | Credito Foto: Copertura Alive

Il futuro è ora: L’impatto dell’IA è ovunque

Non c’è praticamente nessun settore importante che l’IA moderna – più specificamente, “IA stretta”, che esegue funzioni oggettive utilizzando modelli addestrati dai dati e spesso rientra nelle categorie di apprendimento profondo o apprendimento automatico – non abbia già influenzato. Questo è particolarmente vero negli ultimi anni, poiché la raccolta e l’analisi dei dati è aumentata considerevolmente grazie alla robusta connettività IoT, la proliferazione dei dispositivi connessi e l’elaborazione dei computer sempre più veloce.

Alcuni settori sono all’inizio del loro viaggio AI, altri sono viaggiatori veterani. Entrambi hanno una lunga strada da percorrere. Indipendentemente da ciò, l’impatto che l’intelligenza artificiale sta avendo sulle nostre vite attuali è difficile da ignorare:

  • Trasporto: Anche se potrebbe essere necessario un decennio o più per perfezionarle, le auto autonome un giorno ci traghetteranno da un posto all’altro.
  • Produzione: I robot alimentati dall’intelligenza artificiale lavorano a fianco degli umani per eseguire una gamma limitata di compiti come l’assemblaggio e l’impilamento, e i sensori di analisi predittiva mantengono le attrezzature in funzione senza problemi.
  • Assistenza sanitaria: Nel campo relativamente nascente dell’assistenza sanitaria, le malattie sono diagnosticate più rapidamente e accuratamente, la scoperta dei farmaci è accelerata e semplificata, gli assistenti infermieristici virtuali monitorano i pazienti e l’analisi dei big data aiuta a creare un’esperienza del paziente più personalizzata.
  • Educazione: I libri di testo sono digitalizzati con l’aiuto dell’IA, i tutor virtuali in fase iniziale assistono gli istruttori umani e l’analisi facciale misura le emozioni degli studenti per aiutare a determinare chi è in difficoltà o annoiato e meglio adattare l’esperienza alle loro esigenze individuali.
  • Media: Anche il giornalismo sta sfruttando l’AI, e continuerà a beneficiarne. Bloomberg usa la tecnologia Cyborg per aiutare a dare rapidamente un senso ai complessi rapporti finanziari. L’Associated Press impiega le capacità di linguaggio naturale di Automated Insights per produrre 3.700 storie di rapporti di guadagno all’anno – quasi quattro volte di più che nel recente passato.
  • Servizio clienti: Ultimo ma non meno importante, Google sta lavorando su un assistente AI che può effettuare chiamate simili a quelle umane per prendere appuntamenti, diciamo, al vostro parrucchiere di quartiere. Oltre alle parole, il sistema capisce il contesto e le sfumature.

Ma questi progressi (e numerosi altri, compreso questo gruppo di nuovi) sono solo l’inizio; c’è molto di più da venire – più di quanto chiunque, anche i più preveggenti profeti, possano immaginare.

“Penso che chiunque faccia supposizioni sulle capacità del software intelligente che si fermano a un certo punto si sbagli”, dice David Vandegrift, CTO e co-fondatore della società di gestione delle relazioni con i clienti 4Degrees.

Con le aziende che spendono quasi 20 miliardi di dollari collettivi in prodotti e servizi di IA ogni anno, i giganti tecnologici come Google, Apple, Microsoft e Amazon che spendono miliardi per creare quei prodotti e servizi, le università che rendono l’IA una parte più prominente dei loro rispettivi curricula (il MIT da solo sta facendo cadere 1 miliardo di dollari su un nuovo college dedicato esclusivamente all’informatica, con un focus sull’IA), e il Dipartimento della difesa degli Stati Uniti che aumenta il suo gioco di IA, grandi cose sono destinate ad accadere. Alcuni di questi sviluppi sono sulla buona strada per essere pienamente realizzati; alcuni sono solo teorici e potrebbero rimanere tali. Tutti sono dirompenti, in meglio e potenzialmente in peggio, e non c’è nessuna flessione in vista.

“Molte industrie passano attraverso questo modello di inverno, inverno e poi un’eterna primavera”, ha detto l’anno scorso a ZDNet l’ex leader di Google Brain e capo scienziato di Baidu Andrew Ng. “Potremmo essere nell’eterna primavera dell’IA”.

L’esperto di AI Dr. Kai-Fu Lee parla con il corrispondente di ’60 Minutes’ Scott Pelley nel 2018

L’impatto dell’IA sulla società

Quanto è routinario il tuo lavoro? L’impatto dell’IA sulla forza lavoro

Durante una conferenza lo scorso autunno alla Northwestern University, il guru dell’IA Kai-Fu Lee ha sostenuto la tecnologia dell’IA e il suo imminente impatto, notando anche i suoi effetti collaterali e i suoi limiti. Del primo, ha avvertito:

“Il 90 per cento più basso, specialmente il 50 per cento più basso del mondo in termini di reddito o di istruzione, sarà gravemente danneggiato dallo spostamento del lavoro… La semplice domanda da porre è: “Quanto è di routine un lavoro? E questo è quanto è probabile [it is] un lavoro sarà sostituito dall’IA, perché l’IA può, all’interno del compito di routine, imparare a ottimizzare se stessa. E più il lavoro è quantitativo, più è oggettivo – separare le cose nei bidoni, lavare i piatti, raccogliere la frutta e rispondere alle chiamate del servizio clienti – questi sono compiti molto più scriptati che sono ripetitivi e di routine. Nel giro di cinque, 10 o 15 anni, saranno sostituiti dall’AI”.

Nei magazzini del gigante online e potenza AI Amazon, che ronza con più di 100.000 robot, le funzioni di prelievo e imballaggio sono ancora svolte da esseri umani – ma questo cambierà.

L’opinione di Lee è stata recentemente ripresa dal presidente di Infosys Mohit Joshi, che al raduno di Davos di quest’anno ha detto al New York Times: “Le persone stanno cercando di raggiungere numeri molto grandi. Prima avevano obiettivi incrementali, dal 5 al 10 per cento, nel ridurre la loro forza lavoro. Ora stanno dicendo, ‘Perché non possiamo farlo con l’1% delle persone che abbiamo?

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Robot al lavoro di saldatura in una fabbrica di automobili. Gli esperti credono che l’IA sostituirà molti lavori che sono ripetitivi e orientati a un solo compito. | Credito fotografico: Shutterstock

Riqualificare & Educare: Alleviare i dolori crescenti di una forza lavoro alimentata dall’IA

Su una nota più positiva, Lee ha sottolineato che l’IA di oggi è inutile in due modi significativi: non ha creatività e nessuna capacità di compassione o amore. Piuttosto, è “uno strumento per amplificare la creatività umana”. La sua soluzione? Quelli con lavori che comportano compiti ripetitivi o di routine devono imparare nuove abilità per non essere lasciati ai margini. Amazon offre persino soldi ai suoi dipendenti per formarsi per lavori in altre aziende.

“Uno dei prerequisiti assoluti perché l’IA abbia successo in molti [areas] è che investiamo enormemente nell’istruzione per riqualificare le persone per i nuovi lavori”, dice Klara Nahrstedt, un professore di informatica presso l’Università dell’Illinois a Urbana-Champaign e direttore del laboratorio scientifico coordinato della scuola.

Lei è preoccupata che questo non stia accadendo ampiamente o abbastanza spesso. Gyongyosi dell’IFM è ancora più specifico.

“La gente ha bisogno di imparare la programmazione come si impara un nuovo linguaggio”, dice, “e hanno bisogno di farlo il più presto possibile perché è davvero il futuro. In futuro, se non conosci la codifica, non conosci la programmazione, diventerà solo più difficile”.

E mentre molti di coloro che sono costretti a lasciare il lavoro dalla tecnologia ne troveranno di nuovi, dice Vandegrift, questo non accadrà da un giorno all’altro. Come con la transizione dell’America da un’economia agricola a una industriale durante la rivoluzione industriale, che ha giocato un ruolo importante nel causare la Grande Depressione, le persone alla fine si sono rimesse in piedi. L’impatto a breve termine, tuttavia, è stato massiccio.

“La transizione tra i posti di lavoro che vanno via e quelli nuovi [emerging]”, dice Vandegrift, “non è necessariamente indolore come la gente ama pensare”.

“In futuro, se non conosci il coding, non conosci la programmazione, diventerà solo più difficile”.

Mike Mendelson, un “learner experience designer” per NVIDIA, è un tipo di educatore diverso da Nahrstedt. Lavora con gli sviluppatori che vogliono imparare di più sull’IA e applicare questa conoscenza alle loro attività.

“Se capiscono di cosa è capace la tecnologia e capiscono molto bene il dominio, iniziano a fare collegamenti e a dire, ‘Forse questo è un problema di AI, forse questo è un problema di AI’”, dice. “Questo è più spesso il caso che ‘Ho un problema specifico che voglio risolvere’”.

Ricompense e punizioni: Ramificazioni dell’IA nel prossimo futuro

Secondo Mendelson, alcune delle più intriganti ricerche e sperimentazioni sull’IA che avranno ramificazioni nel prossimo futuro sono in corso in due aree: L’apprendimento “di rinforzo”, che si occupa di ricompense e punizioni piuttosto che di dati etichettati; e le reti generative avversarie (GAN in breve) che permettono agli algoritmi del computer di creare piuttosto che semplicemente valutare mettendo due reti una contro l’altra. Il primo è esemplificato dall’abilità di giocare a Go dell’Alpha Go Zero di Google DeepMind, il secondo dalla generazione di immagini o audio originali che si basano sull’apprendimento di un certo soggetto come le celebrità o un particolare tipo di musica.

Su una scala molto più grande, l’IA è pronta ad avere un effetto importante sulla sostenibilità, il cambiamento climatico e le questioni ambientali. Idealmente e in parte attraverso l’uso di sensori sofisticati, le città diventeranno meno congestionate, meno inquinate e generalmente più vivibili. Si stanno già facendo passi avanti.

“Una volta che si prevede qualcosa, si possono prescrivere certe politiche e regole”, dice Nahrstedt. Ad esempio, i sensori sulle auto che inviano dati sulle condizioni del traffico potrebbero prevedere potenziali problemi e ottimizzare il flusso delle auto. “Questo non è ancora perfezionato in alcun modo”, dice. “È solo nella sua infanzia. Ma negli anni a venire, giocherà un ruolo davvero importante”.

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Gli attivisti marciano alla manifestazione “Jobs, Justice and Climate” a Toronto nel 2015. I gruppi che si occupano di privacy si preoccupano che l’uso non regolamentato dei grandi dati negli strumenti di IA potrebbe portare a una serie di violazioni dei diritti, compreso il diritto a un processo equo. | Credito fotografico: Shutterstock

AI e il futuro della privacy e dei diritti umani

Naturalmente, è stato fatto molto sul fatto che la dipendenza dell’IA dai grandi dati sta già influenzando la privacy in modo importante. Non guardate oltre i trucchi di Cambridge Analytica su Facebook o le intercettazioni di Alexa di Amazon, due tra i tanti esempi di tecnologia impazzita. Senza regolamenti adeguati e limitazioni autoimposte, i critici sostengono che la situazione peggiorerà ulteriormente. Nel 2015, il CEO di Apple Tim Cook ha deriso i concorrenti Google e Facebook (sorpresa!) per il data mining guidato dall’avidità.

“Stanno ingoiando tutto ciò che possono imparare su di te e cercando di monetizzare”, ha detto in un discorso del 2015. “Pensiamo che sia sbagliato”.

Lo scorso autunno, durante un discorso a Bruxelles, in Belgio, Cook ha esposto la sua preoccupazione.

“Far progredire l’IA raccogliendo enormi profili personali è pigrizia, non efficienza”, ha detto. “Per essere veramente intelligente, l’intelligenza artificiale deve rispettare i valori umani, compresa la privacy. Se sbagliamo questo, i pericoli sono profondi”.

“Se implementata in modo responsabile, l’IA può portare benefici alla società. Tuttavia, come nel caso della maggior parte delle tecnologie emergenti, c’è un rischio reale che l’uso commerciale e statale abbia un impatto negativo sui diritti umani.”

Molti altri sono d’accordo. In un documento pubblicato di recente dai gruppi britannici per i diritti umani e la privacy Article 19 e Privacy International, l’ansia per l’IA è riservata alle sue funzioni quotidiane piuttosto che a un cambiamento cataclismatico come l’avvento dei signori dei robot.

“Se implementata in modo responsabile, l’IA può beneficiare la società”, scrivono gli autori. “Tuttavia, come nel caso della maggior parte delle tecnologie emergenti, c’è un rischio reale che l’uso commerciale e statale abbia un impatto negativo sui diritti umani. In particolare, le applicazioni di queste tecnologie spesso si basano sulla generazione, raccolta, elaborazione e condivisione di grandi quantità di dati, sia sul comportamento individuale che collettivo. Questi dati possono essere utilizzati per profilare gli individui e prevedere il comportamento futuro. Mentre alcuni di questi usi, come i filtri antispam o gli articoli suggeriti per lo shopping online, possono sembrare benigni, altri possono avere ripercussioni più serie e possono persino rappresentare minacce senza precedenti al diritto alla privacy e al diritto alla libertà di espressione e informazione (“libertà di espressione”). L’uso dell’IA può anche avere un impatto sull’esercizio di una serie di altri diritti, compreso il diritto a un ricorso effettivo, il diritto a un processo equo e il diritto alla libertà dalla discriminazione”.

Prepararsi al futuro dell’IA

Utile o omicida: Le fantastiche possibilità dell’intelligenza artificiale generale

Parlando all’Abbazia di Westminster di Londra alla fine di novembre del 2018, l’esperto di IA di fama internazionale Stuart Russell ha scherzato (o no) sul suo “accordo formale con i giornalisti che non parlerò con loro a meno che non accettino di non mettere un robot Terminator nell’articolo.” La sua battuta ha rivelato un ovvio disprezzo per le rappresentazioni hollywoodiane dell’IA del futuro lontano, che tendono verso l’esagerato e l’apocalittico. Ciò che Russell ha definito “IA a livello umano”, conosciuta anche come intelligenza artificiale generale, è stata a lungo foraggio per la fantasia. Ma le possibilità che venga realizzata presto, o per niente, sono piuttosto scarse. Le macchine quasi certamente non sorgeranno (mi dispiace, dottor Russell) durante la vita di chiunque stia leggendo questa storia.

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Le rappresentazioni hollywoodiane dell’IA del futuro lontano tendono verso l’esagerato e l’apocalittico, che molti esperti disdegnano come fantasia. L’IA a livello umano richiederà grandi scoperte e quando/se questo accadrà le ramificazioni positive e negative saranno molto più complesse di quello che viene presentato nei film di fantascienza. | Credito fotografico: Shutterstock

“Ci sono ancora grandi scoperte che devono avvenire prima di raggiungere qualcosa che assomigli all’IA a livello umano”, ha spiegato Russell. “Un esempio è la capacità di capire davvero il contenuto del linguaggio in modo da poter tradurre tra le lingue usando le macchine… Quando gli umani fanno la traduzione automatica, capiscono il contenuto e poi lo esprimono. E in questo momento le macchine non sono molto brave a capire il contenuto del linguaggio. Se questo obiettivo fosse raggiunto, avremmo sistemi che potrebbero leggere e capire tutto ciò che la razza umana ha mai scritto, e questo è qualcosa che un essere umano non può fare… Una volta che avremo questa capacità, si potrebbe interrogare tutta la conoscenza umana e sarebbe in grado di sintetizzare e integrare e rispondere a domande a cui nessun essere umano è mai stato in grado di rispondere perché non hanno letto e non sono stati in grado di mettere insieme e unire i punti tra le cose che sono rimaste separate nel corso della storia”.

Questo è un boccone. E una mente piena. A questo proposito, emulare il cervello umano è estremamente difficile ed è un’altra ragione per il futuro ancora ipotetico dell’AGI. Il professore di ingegneria e informatica dell’Università del Michigan John Laird ha condotto ricerche nel campo per diversi decenni.

“L’obiettivo è sempre stato quello di cercare di costruire ciò che chiamiamo l’architettura cognitiva, ciò che pensiamo sia innato in un sistema di intelligenza”, dice del lavoro che è ampiamente ispirato dalla psicologia umana. “Una delle cose che sappiamo, per esempio, è che il cervello umano non è davvero solo un insieme omogeneo di neuroni. C’è una struttura reale in termini di componenti diversi, alcuni dei quali sono associati con la conoscenza su come fare le cose nel mondo”.

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Aaron Mininger, uno studente laureato nel Dipartimento di Computer prezzi di copy.ai SCience and Engineering dell’Università del Michigan, insegna a un robot un compito usando il linguaggio naturale per trasmettere istruzioni. | Credito fotografico: Università del Michigan/John Laird

Questa si chiama memoria procedurale. Poi c’è la conoscenza basata su fatti generali, la cosiddetta memoria semantica, così come la conoscenza di esperienze precedenti (o fatti personali) che è chiamata memoria episodica. Uno dei progetti del laboratorio di Laird prevede l’uso di istruzioni in linguaggio naturale per insegnare a un robot giochi semplici come il Tic-Tac-Toe e i puzzle. Queste istruzioni comportano tipicamente una descrizione dell’obiettivo, una lista di mosse legali e situazioni di fallimento. Il robot interiorizza queste direttive e le usa per pianificare le sue azioni. Come sempre, però, le scoperte sono lente a venire – più lente, comunque, di quanto Laird e i suoi colleghi ricercatori vorrebbero.

“Ogni volta che facciamo progressi”, dice, “otteniamo anche un nuovo apprezzamento per quanto sia difficile”.

Il principale ricercatore di IA Max Tegmark tiene un TED Talk nel 2018

L’AGI è davvero una minaccia esistenziale per l’umanità?

Più di qualche figura di spicco dell’IA sottoscrive (alcuni più iperbolicamente di altri) uno scenario da incubo che coinvolge ciò che è noto come “singolarità”, per cui le macchine superintelligenti prendono il sopravvento e alterano permanentemente l’esistenza umana attraverso la schiavitù o lo sradicamento.

Il defunto fisico teorico Stephen Hawking ha notoriamente postulato che se l’IA stessa iniziasse a progettare un’IA migliore dei programmatori umani, il risultato potrebbe essere “macchine la cui intelligenza supera la nostra più di quanto la nostra superi quella delle lumache”. Elon Musk crede e ha avvertito per anni che l’AGI è la più grande minaccia esistenziale dell’umanità. Gli sforzi per realizzarla, ha detto, sono come “evocare il demone”. Ha anche espresso la preoccupazione che il suo amico, il co-fondatore di Google e CEO di Alphabet Larry Page, possa accidentalmente far nascere qualcosa di “malvagio” nonostante le sue migliori intenzioni. Diciamo, per esempio, “una flotta di robot con intelligenza artificiale in grado di distruggere l’umanità”. (Anche Gyongyosi dell’IFM, non allarmista quando si tratta di previsioni sull’IA, non esclude nulla. A un certo punto, dice, gli umani non avranno più bisogno di addestrare i sistemi; impareranno ed evolveranno da soli.

“Non credo che i metodi che usiamo attualmente in queste aree porteranno a macchine che decidono di ucciderci”, dice. “Penso che forse tra cinque o dieci anni dovrò rivalutare questa affermazione, perché avremo a disposizione metodi diversi e modi diversi di fare queste cose”.

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Mentre le macchine assassine possono anche rimanere foraggio per la finzione, molti credono che soppianteranno gli umani in vari modi.

La scorsa primavera, il Future of Humanity Institute dell’Università di Oxford ha pubblicato i risultati di un sondaggio sull’IA. Intitolato Quando l’IA supererà le prestazioni umane? Evidence from AI Experts, contiene le stime di 352 ricercatori di apprendimento automatico sull’evoluzione dell’IA negli anni a venire. C’erano molti ottimisti in questo gruppo. Entro il 2026, un numero mediano di intervistati ha detto, le macchine saranno in grado di scrivere saggi scolastici; entro il 2027 i camion a guida autonoma renderanno inutili gli autisti; entro il 2031 l’IA supererà gli umani nel settore della vendita al dettaglio; entro il 2049 l’IA potrebbe essere il prossimo Stephen King e entro il 2053 il prossimo Charlie Teo. La ciliegina un po’ stridente: entro il 2137, tutti i lavori umani saranno automatizzati. Ma che ne sarà degli umani stessi? Sorseggiando bevande ad ombrello servite da droidi, senza dubbio.

Diego Klabjan, professore alla Northwestern University e direttore fondatore del programma Master of Science in Analytics della scuola, si considera uno scettico dell’AGI.

“Attualmente, i computer possono gestire poco più di 10.000 parole”, spiega. “Quindi, qualche milione di neuroni. Ma il cervello umano ha miliardi di neuroni che sono collegati in modo molto intrigante e complesso, e l’attuale stato dell’arte [technology] è solo connessioni dirette che seguono schemi molto semplici. Quindi passare da qualche milione di neuroni a miliardi di neuroni con le attuali tecnologie hardware e software – non vedo come possa accadere”.

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Alcuni esperti credono che la vera minaccia dell’IA non sia la malizia, ma che le macchine siano alimentate con incentivi sbagliati da umani nefasti. In altre parole, se i robot invadono, sarà probabilmente perché qualcuno li ha diretti, non perché hanno deciso che era una buona idea. | Credito fotografico: Shutterstock

Robot da guerra & Motivi nefasti: Come gli umani potrebbero usare l’AGI è la vera minaccia

Klabjan dà anche poca importanza agli scenari estremi – il tipo che coinvolge, per esempio, cyborg assassini che trasformano la terra in un inferno fumante. È molto più preoccupato per le macchine – i robot da guerra, per esempio – che vengono alimentati con “incentivi” difettosi da umani malvagi. Come ha detto il professore di fisica del MIT e ricercatore leader dell’IA Max Tegmark in un TED Talk del 2018, “La vera minaccia dell’IA non è la malizia, come negli stupidi film di Hollywood, ma la competenza – l’IA che realizza obiettivi che semplicemente non sono allineati con i nostri”. Questa è anche la posizione di Laird.

“Non vedo assolutamente lo scenario in cui qualcosa si sveglia e decide che vuole conquistare il mondo”, dice. “Penso che questa sia fantascienza e non è il modo in cui si svolgerà”.

Ciò che preoccupa di più Laird non è l’IA malvagia, di per sé, ma “gli umani malvagi che usano l’IA come una sorta di falso moltiplicatore di forza” per cose come le rapine in banca e le frodi con le carte di credito, tra molti altri crimini. E così, mentre lui è spesso frustrato dal ritmo del progresso, la lenta combustione dell’IA può essere in realtà una benedizione.

“Il tempo per capire cosa stiamo creando e come lo incorporeremo nella società”, dice Laird, “potrebbe essere esattamente ciò di cui abbiamo bisogno”.

Ma nessuno lo sa con certezza.

“Ci sono diverse grandi scoperte che devono avvenire, e quelle potrebbero arrivare molto rapidamente”, ha detto Russell durante il suo discorso a Westminster. Riferendosi al rapido effetto di trasformazione della fissione nucleare (scissione dell’atomo) del fisico britannico Ernest Rutherford nel 1917, ha aggiunto: “È molto, molto difficile prevedere quando queste scoperte concettuali accadranno”.

Ma quando accadono, se accadono, ha sottolineato l’importanza della preparazione. Questo significa iniziare o continuare le discussioni sull’uso etico dell’A.G.I. e se debba essere regolamentato. Questo significa lavorare per eliminare la distorsione dei dati, che ha un effetto corruttore sugli algoritmi ed è attualmente una grossa mosca nell’unguento dell’IA. Significa lavorare per inventare e aumentare le misure di sicurezza in grado di tenere la tecnologia sotto controllo. E significa avere l’umiltà di rendersi conto che solo perché possiamo, non significa che dovremmo.

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“La nostra situazione con la tecnologia è complicata, ma il quadro generale è piuttosto semplice”, ha detto Tegmark durante il suo TED Talk. “La maggior parte dei ricercatori AGI si aspettano AGI entro decenni, e se ci imbattiamo in questo impreparati, sarà probabilmente il più grande errore nella storia umana. Potrebbe consentire una brutale dittatura globale con ineguaglianza senza precedenti, sorveglianza, sofferenza e forse anche l’estinzione umana. Ma se guidiamo con attenzione, potremmo finire in un futuro fantastico dove tutti stanno meglio – i poveri sono più ricchi, i ricchi sono più ricchi, tutti sono sani e liberi di vivere i loro sogni”.

Di Redazione: Vincenzo Danna

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